Pencemaran Udara Bulanan
Data setakat 31 Dis 2022, 23:59Kepekatan purata bulanan bahan pencemar udara utama.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Set data ini mengandungi kepekatan bulanan pelbagai bahan pencemar udara, termasuk karbon monoksida (CO), nitrogen dioksida (NO²), ozon (O³), zarah terampai (PM₁₀, PM₂.₅), dan sulfur dioksida (SO²). Data ini dihasilkan daripada data pengawasan secara jam yang dikumpulkan dari stesen pemantauan di seluruh Malaysia.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Sebahagian kecil nilai bagi tahun 2017 tidak dapat dibekalkan disebabkan ketiadaan data.
Penerbitan berdasarkan data ini
—
Metadata
Penerangan dataset
Kepekatan purata bulanan bahan pencemar udara utama.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Bahan Pencemar
- Kepekatan
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan DD diberi nilai 01 kerana data berfrekuensi bulanan. |
pollutant (Kategori) | Bahan Pencemar | Jenis bahan pencemar udara ('CO', 'NO²', 'O³', 'PM₁₀', 'PM₂.₅', 'SO²'). |
concentration (Apung) | Kepekatan | Kepekatan bahan pencemar dalam bahagian per juta (ppm) atau mikrogram per meter padu (µg/m³). Semua bahan pencemar diukur dalam ppm kecuali PM₁₀ dan PM₂.₅, yang diukur dalam µg/m³. |
Kemaskini terakhir:
27 Nov 2023, 12:00
Kemaskini seterusnya:
27 Nov 2024, 12:00
Sumber data
- Jabatan Alam Sekitar
- Jabatan Perangkaan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/environment/air_pollution.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=air_pollution&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam