Senarai penuh produk kosmetik yang telah dihantar notifikasi dan diluluskan oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Jadual memberi pratonton kepada set data dengan menggunakan 10 rekod sebagai contoh.
0 paparanΒ·0 muat turun
Selaras dengan Peraturan Kawalan Dadah dan Kosmetik 1984, semua produk farmaseutikal, kesihatan, dan penjagaan peribadi yang dipasarkan di Malaysia mesti didaftarkan dan diluluskan oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Bagi produk kosmetik khususnya, satu 'notifikasi' perlu dihantar ke NPRA melalui sistem QUEST3+, iaitu sistem pentadbiran yang digunakan oleh NPRA untuk membolehkan pengurusan dalam talian bagi pendaftaran produk, variasi, pelesenan, pensampelan pasaran, pembaharuan, dan lain-lain. Set data ini adalah salinan rekod pentadbiran produk kosmetik yang diluluskan notifikasinya, dengan mana-mana medan yang mengandungi data peribadi dikecualikan.
Walaupun set data ini adalah data pentadbiran, ia masih merupakan set data statik yang dikemaskini sekali sehari dan bukkannya dalam masa sebenar (real time). Oleh itu, set data ini tidak harus digunakan sebagai asas untuk sebarang tindakan undang-undang. Sebarang pertanyaan mengenai penguatkuasaan undang-undang Malaysia yang berkaitan harus dirujuk kepada Bahagian Regulatori Farmasi Negara (NPRA).
β
Senarai penuh produk kosmetik yang telah dihantar notifikasi dan diluluskan oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Jadual memberi pratonton kepada set data dengan menggunakan 10 rekod sebagai contoh.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
notif_no (Rentetan) | Nombor Notifikasi | Pengenalpasti unik bagi notifikasi produk |
product (Rentetan) | Nama Produk | Nama produk |
company (Rentetan) | Pemegang | Syarikat atau entiti yang memegang notifikasi |
date_notif (Tarikh) | Tarikh Notification | Tarikh kuatkuasa notifikasi produk dalam format YYYY-MM-DD |
26 Jul 2024, 01:00
02 Ogo 2024, 01:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/healthcare/cosmetic_notifications.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
Β© 2024 Data Terbuka Sektor Awam