IHP peringkat nasional dengan perincian tahap kelas. Jadual di bawah memberi pratonton kepada set data penuh dengan menggunakan data bulan terkini sahaja.
0 paparanΒ·0 muat turun
IHP mengukur kos pembelian bagi 'bakul' tetap barangan dan perkhidmatan yang mewakili corak purata pembelian penduduk Malaysia. Kualiti dan kuantiti item dalam bakul ini tidak berubah, maka perubahan kos bakul ini disebabkan oleh perubahan harga sahaja. Perubahan kos bakul inilah yang mewakili kadar inflasi. Untuk mendapat pemahaman yang lebih mendalam tentang metodologi pemungutan harga dan perangkaan IHP, sila rujuk kepada Nota Teknikal. Akhirnya, sila ambil maklum bahawa klasifikasi IHP Malaysia dipastikan konsisten dengan United Nations Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) demi membolehkan perbandingan antarabangsa.
Dalam mentafsirkan kadar inflasi yang dihasilkan berdasarkan IHP, perlu diingati bahawa inflasi yang dirasai oleh mana-mana individu mungkin lebih tinggi atau lebih rendah daripada angka ini. Ini tidak bermaksud bahawa angka IHP tidak betul, kerana IHP dirangka sebagai angka purata yang mewakili seluruh penduduk.
Indeks Harga Pengguna, Sep 2024, edisi terkini bagi statistik harga pengguna yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM juga memaparkan papan pemuka khas tentang harga pengguna.
IHP peringkat nasional dengan perincian tahap kelas. Jadual di bawah memberi pratonton kepada set data penuh dengan menggunakan data bulan terkini sahaja.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan DD diberi nilai 01 kerana data berfrekuensi bulanan |
class (Rentetan) | Kelas | Kod 4 digit yang perlu dipadankan dengan medan 'class' dalam Jadual MCOICOP. Padanan tersebut akan membolehkan anda mendapat keterangan dalam Bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu. |
index (Apung) | Indeks | Nilai indeks dengan asas 2010 = 100 |
24 Okt 2024, 12:00
22 Nov 2024, 12:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/cpi/cpi_4d.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
Β© 2024 Data Terbuka Sektor Awam