Inflasi IHP mengikut Negeri & Bahagian (2-digit)

Data setakat Nov 2024

Inflasi IHP peringkat negeri bagi 13 kumpulan utama barangan dan perkhidmatan.

0 paparanΒ·0 muat turun

Table

Inflasi (tahunan)

Inflasi (bulanan)

Bagaimana data ini dijana?

IHP mengukur kos pembelian bagi 'bakul' tetap barangan dan perkhidmatan yang mewakili corak purata pembelian penduduk Malaysia. Kualiti dan kuantiti item dalam bakul ini tidak berubah, maka perubahan kos bakul ini disebabkan oleh perubahan harga sahaja. Perubahan kos bakul inilah yang mewakili kadar inflasi. Untuk mendapat pemahaman yang lebih mendalam tentang metodologi pemungutan harga dan perangkaan IHP, sila rujuk kepada Nota Teknikal. Akhirnya, sila ambil maklum bahawa klasifikasi IHP Malaysia dipastikan konsisten dengan United Nations Classification of Individual Consumption According to Purpose (COICOP) demi membolehkan perbandingan antarabangsa.

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Dalam mentafsirkan kadar inflasi yang dihasilkan berdasarkan IHP, perlu diingati bahawa inflasi yang dirasai oleh mana-mana individu mungkin lebih tinggi atau lebih rendah daripada angka ini. Ini tidak bermaksud bahawa angka IHP tidak betul, kerana IHP dirangka sebagai angka purata yang mewakili seluruh penduduk.

Penerbitan berdasarkan data ini

Indeks Harga Pengguna, Nov 2024, edisi terkini bagi statistik harga pengguna yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM juga memaparkan papan pemuka khas tentang harga pengguna.

Metadata

Penerangan dataset

Inflasi IHP peringkat negeri bagi 13 kumpulan utama barangan dan perkhidmatan.

Definisi pembolehubah
  • Negeri
  • Tarikh
  • Bahagian
  • Inflasi (tahunan)
  • Inflasi (bulanan)
Kemaskini terakhir:

20 Dis 2024, 12:00

Kemaskini seterusnya:

22 Jan 2025, 12:00

Sumber data
  • Jabatan Perangkaan Malaysia
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/cpi/cpi_2d_state_inflation.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=cpi_state_inflation&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)