Pengeluaran Tanaman mengikut Daerah
Data setakat 2022Pengeluaran tanaman mengikut daerah, dengan pecahan mengikut jenis dan spesies tanaman. Jadual menunjukkan pratonton set data dengan menggunakan 100 baris pertama sahaja, kerana set data penuh melebihi 10,000 baris.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Data dikumpulkan melalui survei dan banci di peringkat perusahaan yang dilaksanakan oleh Jabatan Perangkaan Malaysia (DOSM) dengan kerjasama Jabatan Pertanian (DOA). Data ini kemudian digunakan untuk menghasilkan bukan sahaja statistik rasmi pertanian, tetapi juga statistik Keluaran Dalam Negeri Kasar (KDNK) Malaysia.
Bagi set data ini secara khusus, pengkelasan yang digunakan adalah seperti berikut (nota: padi, kokonut, dan bunga-bunga dianggap tidak perlu didefinisikan selanjutnya):
- Tanaman kontan adalah tanaman yang boleh memberikan pulangan cepat (dalam tempoh 1 tahun) kepada petani. Ia termasuk jagung manis, kacang tanah, ubi kayu, keladi, ubi keledek dan tebu (jus).
- Tanaman industri adalah tanaman yang ditanam untuk menghasilkan bahan mentah industri. Ia dibahagikan kepada beberapa kumpulan seperti lemak (kelapa), dan kumpulan yang menghasilkan penyegar (kopi dan teh). Tanaman industri ditanam dalam kuantiti yang besar dengan tempoh penanaman yang agak lama, bermula dari satu tahun hingga bertahun-tahun.
- Herba merujuk kepada tumbuhan renek yang biasanya mempunyai batang lembut dan mengandungi banyak air. Secara umumnya, ini bermaksud semua tumbuhan yang mempunyai nilai untuk perubatan, makanan (kesihatan dan suplemen), minyak wangi, wangian dan kosmetik.
- Rempah adalah tanaman aromatik yang digunakan sebagai pewarna dan perisa untuk tujuan masakan seperti buah pala dan halia.
- Buah-buahan dan Sayur-sayuran merujuk khusus kepada spesies tropika yang ditanam di Malaysia, yang mempunyai iklim khatulistiwa. Contoh buah-buahan tropika adalah pisang, mangga, betik, nanas, durian, rambutan dan nangka, manakala contoh sayur-sayuran tropika adalah bayam, bendi, terung, kangkung, kacang panjang, petola dan peria.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Angka-angka terperinci mungkin sedikit berbeza dengan angka keseluruhan apabila dijumlahkan, disebabkan oleh penggenapan.
Penerbitan berdasarkan data ini
Data ini juga diterbitkan sebagai bagian dari laporan Perangkaan Agromakanan tahunan oleh Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan.
Metadata
Penerangan dataset
Pengeluaran tanaman mengikut daerah, dengan pecahan mengikut jenis dan spesies tanaman. Jadual menunjukkan pratonton set data dengan menggunakan 100 baris pertama sahaja, kerana set data penuh melebihi 10,000 baris.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Negeri
- Daerah Pentadbiran
- Jenis Tanaman
- Spesies Tanaman
- Pengeluaran
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan nilai MM-DD ditetapkan sebagai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
state (Kategori) | Negeri | Satu dari 16 negeri, atau Malaysia. Tidak ada data untuk W.P. Putrajaya, kerana tidak ada pertanian komersil di negeri tersebut. |
district (Kategori) | Daerah Pentadbiran | Satu daripada 160 daerah pentadbiran; namun, daerah dengan aktiviti pertanian sifar dikeluarkan dari dataset |
crop_type (Kategori) | Jenis Tanaman | Jenis tanaman dalam _snake case_, merangkumi tanaman kontan, tanaman industri, kelapa, padi, bunga, herba, rempah, buah-buahan dan sayur-sayuran |
crop_species (Kategori) | Spesies Tanaman | Spesies tanaman untuk jenis tanaman tersebut dalam _snake case_ |
production (Apung) | Pengeluaran | Jumlah pengeluaran tanaman tersebut dalam tan metrik |
Kemaskini terakhir:
31 Dis 2023, 12:00
Kemaskini seterusnya:
31 Dis 2024, 12:00
Sumber data
- Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan
- Jabatan Pertanian Malaysia
- Jabatan Perangkaan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/agriculture/crops_district_production.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=crops_district_production&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam