Pengeluaran dan keluasan kawasan tanaman mengikut negeri dari 2017 hingga 2022, dengan pecahan mengikut jenis tanaman.
0 paparan·0 muat turun
Data dikumpulkan melalui survei dan banci di peringkat perusahaan yang dilaksanakan oleh Jabatan Perangkaan Malaysia (DOSM) dengan kerjasama Jabatan Pertanian (DOA). Data ini kemudian digunakan untuk menghasilkan bukan sahaja statistik rasmi pertanian, tetapi juga statistik Keluaran Dalam Negeri Kasar (KDNK) Malaysia.
Bagi set data ini secara khusus, pengkelasan yang digunakan adalah seperti berikut (nota: padi, kokonut, dan bunga-bunga dianggap tidak perlu didefinisikan selanjutnya):
Angka-angka terperinci mungkin sedikit berbeza dengan angka keseluruhan apabila dijumlahkan, disebabkan oleh penggenapan.
Data ini juga diterbitkan sebagai bagian dari laporan Perangkaan Agromakanan tahunan oleh Kementerian Pertanian dan Keterjaminan Makanan.
Pengeluaran dan keluasan kawasan tanaman mengikut negeri dari 2017 hingga 2022, dengan pecahan mengikut jenis tanaman.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan nilai MM-DD ditetapkan sebagai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
state (Kategori) | Negeri | Satu dari 16 negeri, atau Malaysia. Tidak ada data untuk W.P. Putrajaya, kerana tidak ada pertanian komersil di negeri tersebut. |
crop_type (Kategori) | Jenis Tanaman | Jenis tanaman dalam _snake case_, merangkumi tanaman kontan, tanaman industri, kelapa, padi, bunga, herba, rempah, buah-buahan dan sayur-sayuran |
planted_area (Apung) | Kawasan Tanaman | Jumlah kawasan tanaman tersebut dalam hektar |
production (Apung) | Pengeluaran | Jumlah pengeluaran tanaman tersebut dalam tan metrik |
31 Dis 2023, 12:00
31 Dis 2024, 12:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/agriculture/crops_state.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=crops_state&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam