Senarai set data yang diterbitkan di katalog data
0 paparan·0 muat turun
Data ini dihasilkan daripada senarai set data yang dikueri daripada API dalaman portal.
Senarai set data di sini adalah selaras dengan katalog data.
Senarai set data yang diterbitkan di katalog data
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
id (String) | ID Set Data | Pengecam unik untuk set data |
date_created (Tarikh) | Tarikh Dicipta | Tarikh set data dicipta, dalam format YYYY-MM-DD |
title_en (String) | Tajuk (Inggeris) | Tajuk set data dalam Bahasa Inggeris |
category_en (String) | Kategori (Inggeris) | Kategori set data dalam Bahasa Inggeris |
subcategory_en (String) | Subkategori (Inggeris) | Subkategori set data dalam Bahasa Inggeris |
title_bm (String) | Tajuk (Melayu) | Tajuk set data dalam Bahasa Melayu |
category_bm (String) | Kategori (Melayu) | Kategori set data dalam Bahasa Melayu |
subcategory_bm (String) | Subkategori (Melayu) | Subkategori set data dalam Bahasa Melayu |
source (String) | Sumber | Nama agensi sumber bagi set data tersebut, mungkin lebih daripada satu |
frequency (String) | Frekuensi Data | Frekuensi data yang terkandung dalam set data |
geography (String) | Geografi | Tahap geografi yang diliputi oleh set data |
demography (String) | Demografi | Pecahan demografi yang terkandung dalam set data |
dataset_begin (Integer) | Tahun Pertama | Tahun terawal yang terkandung dalam set data |
dataset_end (Integer) | Tahun Terakhir | Tahun terkini yang terkandung dalam set data |
20 Jan 2026, 00:01
21 Jan 2026, 00:10
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/metrics/dataset_list.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=datasets&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)© 2026 Data Terbuka Sektor Awam