Hutang tertunggak tahunan Kerajaan Persekutuan mengikut sektor (dalam negeri atau luar negeri), jenis instrumen, dan tempoh baki matang.
0 paparan·0 muat turun
Data ini dihimpun oleh Bank Negara Malaysia daripada rekod hutang Kerajaan Persekutuan, dan mencerminkan nilai nominal hutang tertunggak pada akhir setiap tempoh, dikelaskan mengikut tempoh baki matang. Beberapa hubungan penting perlu diambil perhatian:
Jumlah tidak semestinya tepat kerana penggenapan.
Hutang tertunggak tahunan Kerajaan Persekutuan mengikut sektor (dalam negeri atau luar negeri), jenis instrumen, dan tempoh baki matang.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD ditetapkan sebagai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan; nilai adalah pada akhir tahun |
sector (Kategori) | Sektor | Hutang keseluruhan ('total'), hutang dalam negeri ('domestic'), atau hutang luar negeri ('external') |
type (Kategori) | Jenis | Jenis instrumen hutang: bagi hutang dalam negeri, Bil-bil Perbendaharaan ('tbills'), MGII ('mgii'), MGS ('mgs') atau pinjaman-pinjaman lain ('other'); bagi hutang luar negeri, pemegangan hutang dalam denominasi RM oleh bukan pemastautin ('rm'), pinjaman pasaran ('market') atau pinjaman projek ('project'); 'total' mewakili jumlah merentasi semua jenis |
maturity (Kategori) | Tempoh Baki Matang | Tempoh baki matang dalam tahun ('0-3', '3-5', '5-10', '10-15', '15+'), hanya bagi MGII dan MGS; 'total' mewakili jumlah merentasi semua tempoh |
value (Apung) | Hutang (RM juta) | Nilai nominal hutang tertunggak dalam juta ringgit (RM juta) |
11 Okt 2026, 18:00
31 Mac 2027, 18:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/publicadmin/federal_finance_year_debt_mat.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=federal_finance_year_debt_mat&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)© 2026 Data Terbuka Sektor Awam