Persentil Gaji Sektor Formal Bulanan

Data setakat Jun 2026

Upah bulanan pekerja formal warganegara Malaysia pada persentil ke-10 hingga ke-90.

0 paparan·0 muat turun

Table

Persentil Upah

Bagaimana data ini dijana?

Secara konsep, pekerja formal ialah individu yang bekerja di bawah kontrak perkhidmatan atau perantisan dengan majikan dan menerima saraan bagi kerja yang dilakukan. Pekerjaan bukan standard, seperti bekerja sendiri, pekerja gig, pekerja akaun sendiri dan pekerja keluarga tanpa gaji, tidak diliputi.

Oleh itu, data upah sektor formal disusun daripada rekod pentadbiran, terutamanya caruman wajib simpanan persaraan kepada Kumpulan Wang Simpanan Pekerja (KWSP) dan caruman keselamatan sosial kepada Pertubuhan Keselamatan Sosial (PERKESO).

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Data bagi 15 bulan terkini tertakluk kepada semakan sekiranya data caruman yang lebih lengkap diterima.

Penerbitan berdasarkan data ini

Laporan Statistik Upah Pekerja (Sektor Formal), Suku Tahun Kedua 2026, edisi terkini bagi statistik upah sektor formal suku tahunan yang diterbitkan oleh DOSM.

Metadata

Penerangan dataset

Upah bulanan pekerja formal warganegara Malaysia pada persentil ke-10 hingga ke-90.

Definisi pembolehubah
  • Tarikh
  • Persentil ke-X
Kemaskini terakhir:

27 Okt 2026, 13:00

Kemaskini seterusnya:

31 Jan 2027, 13:00

Sumber data
  • Jabatan Perangkaan Malaysia
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/labour/formal_wages_percentile.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=formal_wages_percentile&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)