KDNK Sebenar Suku Tahunan mengikut Subjenis Perbelanjaan
Data setakat ST3 2024Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) suku tahunan pada harga malar 2015, mengikut jenis dan subjenis perbelanjaan. Jadual memberi pratonton kepada set data penuh dengan menggunakan data tahun terkini sahaja.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) adalah jumlah nilai barangan dan perkhidmatan yang dihasilkan dalam tahun tersebut, selepas ditolak kos barangan dan perkhidmatan yang digunakan dalam proses pengeluaran, tetapi sebelum ditolak penggunaan modal tetap. Di Malaysia, anggaran KDNK dihasilkan selaras dengan Sistem Akaun Nasional (2008).
Secara am, KDNK boleh diukur melalui 3 kaedah, iaitu pengeluaran, perbelanjaan, dan pendapatan. Memandangkan bahawa pengukurannya menggunakan sistem perakaunan catatan bergu, angka keseluruhan mesti sama bagi ketiga-tiga kaedah tersebut. Namun, kaedah yang berbeza itu membolehkan analisis KDNK yang berlainan. Anggaran KDNK dalam set data ini dihasilkan melalui kaedah perbelanjaan (C + I + G + X - M), yang membolehkan analisis tentang siapa yang membeli pengeluaran ekonomi Malaysia; sama ada isi rumah, perniagaan, kerajaan, atau negara lain. Angka-angka diukur pada harga malar 2015, iaitu dengan mengeluarkan kesan harga berbanding tahun asas (2015 = 100). Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, sila merujuk kepada Nota Teknikal.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Angka bagi 2022 dan 2023 mungkin disemak semula dalam penerbitan akan datang. Tambahan, hasil tambah nilai KDNK bagi semua jenis perbelanjaan mungkin tidak sentiasa sama dengan nilai KDNK keseluruhan kerana pembundaran secara bebas. Walau bagaimanapun, perbezaan ini tidak ketara.
Penerbitan berdasarkan data ini
Keluaran Dalam Negeri Kasar, ST3 2024, edisi terkini bagi statistik KDNK suku tahunan yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM sendiri juga membekalkan dashboard KDNK yang membolehkan anda menerokai data KDNK Malaysia secara interaktif.
Metadata
Penerangan dataset
Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) suku tahunan pada harga malar 2015, mengikut jenis dan subjenis perbelanjaan. Jadual memberi pratonton kepada set data penuh dengan menggunakan data tahun terkini sahaja.
Definisi pembolehubah
- Jenis Siri
- Tarikh
- Jenis Perbelanjaan
- Nilai
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
series (Rentetan) | Jenis Siri | Jenis siri, sama ada nilai mutlak ('abs') atau pertumbuhan suku tahunan ('growth_yoy') |
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD. Tarikh yang dipilih adalah tarikh terawal dalam suku tahun, contohnya YYYY-01-01 bagi suku tahun pertama dan YYYY-04-01 bagi suku tahun kedua. |
type (Rentetan) | Jenis Perbelanjaan | Kod bagi jenis atau subjenis perbelanjaan, yang perlu dipadankan dengan Jadual Carian. Jadual carian akan memberi definisi dalam Bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu. |
value (Apung) | Nilai | Sama ada nilai KDNK dalam RM juta (bagi baris dengan jenis siri 'abs') ataupun kadar pertumbuhan KDNK sebagai peratus (bagi baris dengan jenis siri 'growth_yoy') |
Kemaskini terakhir:
15 Nov 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
14 Feb 2025, 12:00
Sumber data
- Jabatan Perangkaan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/gdp/gdp_qtr_real_demand_sub.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam