KDNK Sebenar Suku Tahunan mengikut Sektor Ekonomi
Data setakat ST2 2024Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) suku tahunan pada harga malar 2015 bagi 5 sektor ekonomi utama.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) adalah jumlah nilai barangan dan perkhidmatan yang dihasilkan dalam tahun tersebut, selepas ditolak kos barangan dan perkhidmatan yang digunakan dalam proses pengeluaran, tetapi sebelum ditolak penggunaan modal tetap. Di Malaysia, anggaran KDNK dihasilkan selaras dengan Sistem Akaun Nasional (2008).
Secara am, KDNK boleh diukur melalui 3 kaedah, iaitu pengeluaran, perbelanjaan, dan pendapatan. Memandangkan bahawa pengukurannya menggunakan sistem perakaunan catatan bergu, angka keseluruhan mesti sama bagi ketiga-tiga kaedah tersebut. Namun, kaedah yang berbeza itu membolehkan analisis KDNK yang berlainan. Anggaran KDNK dalam set data ini dihasilkan melalui kaedah pengeluaran, ataupun kaedah nilai ditambah, yang membolehkan perincian sumbangan setiap sektor ekonomi kepada KDNK keseluruhan. Angka-angka diukur pada harga malar 2015, iaitu dengan mengeluarkan kesan harga berbanding tahun asas (2015 = 100). Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, sila merujuk kepada Nota Teknikal.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Angka bagi 2022, 2023 dan 2024 mungkin disemak semula dalam penerbitan akan datang. Tambahan, hasil tambah nilai KDNK bagi semua sektor mungkin tidak sentiasa sama dengan nilai KDNK keseluruhan kerana pembundaran secara bebas. Walau bagaimanapun, perbezaan ini tidak ketara.
Penerbitan berdasarkan data ini
Keluaran Dalam Negeri Kasar, ST2 2024, edisi terkini bagi statistik KDNK suku tahunan yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM sendiri juga membekalkan dashboard KDNK yang membolehkan anda menerokai data KDNK Malaysia secara interaktif.
Metadata
Penerangan dataset
Keluaran dalam negeri kasar (KDNK) suku tahunan pada harga malar 2015 bagi 5 sektor ekonomi utama.
Definisi pembolehubah
- Jenis Siri
- Tarikh
- Sektor Ekonomi
- Nilai
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
series (Rentetan) | Jenis Siri | Jenis siri, sama ada nilai mutlak ('abs') atau pertumbuhan suku tahunan ('growth_yoy') |
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD. Tarikh yang dipilih adalah tarikh terawal dalam suku tahun, contohnya YYYY-01-01 bagi suku tahun pertama dan YYYY-04-01 bagi suku tahun kedua. |
sector (Rentetan) | Sektor Ekonomi | Kod bagi sektor ekonomi, yang perlu dipadankan dengan Jadual Carianhttps://open.dosm.gov.my/ms-MY/data-catalogue/gdp_lookup. Jadual carian akan memberi definisi dalam Bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu. |
value (Apung) | Nilai | Sama ada nilai KDNK dalam RM juta (bagi baris dengan jenis siri 'abs') ataupun kadar pertumbuhan KDNK sebagai peratus (bagi baris dengan jenis siri 'growth_yoy') |
Kemaskini terakhir:
16 Ogo 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
15 Nov 2024, 12:00
Sumber data
- DOSM
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/gdp/gdp_qtr_real_supply.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=gdp_qtr_real_supply&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam