Nisbah isi rumah dengan akses kepada kemudahan asas seperti elektrik, air paip, dan tandas sempurna mengikut negeri dan daerah.
0 paparanΒ·0 muat turun
Set data ini memaparkan anggaran akses isi rumah kepada pelbagai kemudahan asas, dan dirangka daripada data survey peringkat isi rumah yang dikumpukan melalui Survei Pendapatan dan Perbelanjaan Isi Rumah (HIES), yang dilaksanakan sekurang-kurangnya dua kali dalam mana-mana tempoh 5 tahun. Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, terutamanya mengenai nuansanya metodologi survei, sila rujuk kepada nota teknikal.
β
Laporan Survei Pendapatan Isi Rumah, 2022, edisi terkini bagi statistik pendapatan isi rumah yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM juga membekalkan dashboard pendapatan isi rumah yang membolehkan anda menerokai data pendapatan isi rumah Malaysia secara interaktif.
Nisbah isi rumah dengan akses kepada kemudahan asas seperti elektrik, air paip, dan tandas sempurna mengikut negeri dan daerah.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
state (Kategori) | Negeri | Satu daripada 16 negeri, termasuk 3 Wilayah Persekutuan |
district (Kategori) | Daerah | Satu daripada 160 daerah pentadbiran, termasuk 4 negeri (Perlis dan 3 Wilayah Persekutuan) yang tidak dipecahkan lagi, atau 'Semua Daerah' untuk jumlah keseluruhan negeri |
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD diberi nilai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
piped_water (Apung) | Air Paip | Peratusan isi rumah yang mempunyai akses kepada air paip di rumah |
sanitation (Apung) | Sanitasi | Peratusan isi rumah yang diliputi oleh tandas sempurna |
electricity (Apung) | Elektrik | Peratusan isi rumah yang mempunyai akses kepada bekalan elektrik di rumah |
28 Jul 2023, 12:00
N/A
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/hies/hh_access_amenities.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=hh_access_amenities&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
Β© 2024 Data Terbuka Sektor Awam