Kadar kemiskinan mengikut daerah pentadbiran dari 2019 hingga 2022.
0 paparanΒ·0 muat turun
Secara am, definisi kemiskinan adalah pendapatan isi rumah di bawah sesuatu aras pendapatan. Oleh itu, statistik mengenai kemiskinan di Malaysia dihasilkan dan diterbitkan bersama dengan statistik pendapatan isi rumah yang dihasilkan daripada Survei Pendapatan dan Perbelanjaan Isi Rumah (HIES), yang dilaksanakan sekurang-kurangnya dua kali dalam mana-mana tempoh 5 tahun. Set data ini memaparkan 3 definisi kemiskinan:
Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, terutamanya mengenai pengiraan PGK serta evolusi dan nuansanya, sila rujuk kepada nota teknikal.
Data mengenai kadar kemiskinan tegar tidak dapat disediakan di peringkat daerah. Selain itu, data daerah hanya diterbitkan mulai 2019 (berbanding dengan data negeri yang tersedia dari 1970) kerana sampel HIES sebelumnya tidak mencukupi untuk membolehkan pecahan mengikut daerah.
Laporan Survei Pendapatan Isi Rumah, 2022, edisi terkini bagi statistik pendapatan isi rumah yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM juga membekalkan dashboard pendapatan isi rumah yang membolehkan anda menerokai data pendapatan isi rumah Malaysia secara interaktif.
Kadar kemiskinan mengikut daerah pentadbiran dari 2019 hingga 2022.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
state (Kategoril) | Negeri | Satu daripada 16 negeri, termasuk 3 Wilayah Persekutuan |
district (Kategori) | Daerah | Satu daripada 160 daerah pentadbiran, termasuk 4 negeri (Perlis dan 3 Wilayah Persekutuan) yang tidak dipecahkan lagi |
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD diberi nilai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
poverty_absolute (Apung) | Kadar Kemiskinan Mutlak | Nisbah isi rumah dengan pendapatan bulanan yang rendah daripada Pendapatan Garis Kemiskinan (PGK) |
poverty_relative (Apung) | Kadar Kemiskinan Relatif | Nisbah isi rumah dengan pendapatan bulanan yang rendah daripada separuh pendapatan penengah daerah |
28 Jul 2023, 12:00
N/A
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/hies/hh_poverty_district.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=hh_poverty_district&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
Β© 2024 Data Terbuka Sektor Awam