Pensyarah di Universiti Awam mengikut Kewarganegaraan & Jantina

Data setakat 2023

Bilangan pensyarah di universiti awam di peringkat nasional dan negeri, dengan pecahan mengikut kewarganegaraan dan jantina.

0 paparan·0 muat turun

Table

Staf Akademik

Bagaimana data ini dijana?

Dataset ini disusun daripada rekod pentadbiran yang dikawalselia oleh Kementerian Pengajian Tinggi.

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Penerbitan berdasarkan data ini

Metadata

Penerangan dataset

Bilangan pensyarah di universiti awam di peringkat nasional dan negeri, dengan pecahan mengikut kewarganegaraan dan jantina.

Definisi pembolehubah
  • Tarikh
  • Negeri
  • Universiti
  • Kewarganegaraan
  • Jantina
  • Staf Akademik
Kemaskini terakhir:

01 Sep 2024, 12:00

Kemaskini seterusnya:

N/A

Sumber data
  • Kementerian Pendidikan Tinggi
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/education/lecturers_uni.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=lecturers_uni&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)