Statistik Tenaga Buruh Tahunan Utama mengikut Daerah
Data setakat 2022Statistik tahunan utama berkaitan tenaga buruh di peringkat daerah pentadbiran, termasuk kadar pengangguran dan penyertaan.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Data ini dihasilkan berdasarkan Survei Tenaga Buruh (STB), yang bertujuan untuk mengumpul data tentang tenaga buruh di peringkat nasional dan negeri. Metodologi survei ini dipastikan konsisten untuk mendapatkan perbandingan statistik siri masa. Data daripada survei ini diterbitkan secara bulanan, suku tahunan dan tahunan. Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, sila merujuk kepada Nota Teknikal.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Data bagi 1991 dan 1994 tidak dapat dihasilkan akibat kekangan dalam data survei bagi tahun tersebut; data bagi W.P. Labuan dan W.P. Putrajaya hanya bermula pada 1992 dan 2011. Selain itu, hasil tambah bagi sesuatu kategori mungkin tidak sentiasa sama dengan jumlah yang ditunjukkan dalam jadual yang berkaitan kerana pembundaran secara bebas kepada satu titik perpuluhan. Walau bagaimanapun, perbezaan ini tidak ketara.
Penerbitan berdasarkan data ini
Laporan Tenaga Buruh, 2023, edisi terkini bagi statistik tenaga buruh tahunan yang diterbitkan oleh DOSM. OpenDOSM sendiri juga memaparkan papan pemuka khas tentang tenaga buruh.
Metadata
Penerangan dataset
Statistik tahunan utama berkaitan tenaga buruh di peringkat daerah pentadbiran, termasuk kadar pengangguran dan penyertaan.
Definisi pembolehubah
- Negeri
- Daerah Pentadbiran
- Tarikh
- Tenaga Buruh
- Bekerja
- Penganggur
- Luar Tenaga Buruh
- Kadar Pengangguran
- Kadar Penyertaan
- Nisbah Guna Tenaga kepada Penduduk
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
state (Kategori) | Negeri | Satu daripada 16 negeri |
district (Kategori) | Daerah Pentadbiran | Satu daripada 160 daerah pentadbiran; namun, harus diingati bahawa hanya 140 daerah pentadbiran yang diwakili dalam set data ini kerana kekangan data pada peringkat daerah bagi kawasan yang lebih terpencil. |
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD ditetapkan sebagai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
lf (Apung, '000) | Tenaga Buruh | Jumlah (dalam ribuan) individu bekerja dan menganggur. Angka ini juga mewakili jumlah orang yang menyertai tenaga buruh. |
lf_employed (Apung, '000) | Bekerja | Jumlah (dalam ribuan) orang yang bekerja sekurang-kurangnya satu hari untuk mendapatkan upah, keuntungan atau keuntungan keluarga |
lf_unemployed (Apung, '000) | Penganggur | Jumlah (dalam ribuan) orang yang tidak bekerja tetapi sedang mencari kerja atau bersedia untuk bekerja |
lf_outside (Apung, '000) | Luar Tenaga Buruh | Jumlah (dalam ribuan) orang yang tidak dikelaskan sebagai bekerja atau menganggur, termasuk suri rumah, pelajar, mereka yang telah bersara, tidak berkeupayaan serta mereka yang tidak berminat untuk mencari pekerjaan |
u_rate (Apung) | Kadar Pengangguran | Nisbah jumlah penganggur ke bilangan tenaga buruh |
p_rate (Apung) | Kadar Penyertaan | Nisbah jumlah tenaga buruh ke jumlah penduduk pada umur bekerja (15-64) |
ep_ratio (Apung) | Nisbah Guna Tenaga kepada Penduduk | Nisbah orang bekerja jumlah ke jumlah penduduk pada umur bekerja (15-64) |
Kemaskini terakhir:
09 Feb 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
09 Feb 2025, 12:00
Sumber data
- Jabatan Perangkaan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/labour/lfs_district.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=lfs_district&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam