Jadual carian, untuk dipadankan (left-join) dengan kod premis (premise code) dalam dataset PriceCatcher utama.
0 paparan·0 muat turun
Harga dipungut dah disahkan oleh staf di lapangan, dengan lebih 2 juta harga dipungut setiap bulan.
Data ini dipungut bagi tujuan survelan harga, maka amat bersesuaian untuk analisa barangan khusus di lokasi yang khusus, pada frekuensi yang tinggi. Namun, survelan inflasi memerlukan pendekatan yang berbeza bagi memastikan keterwakilan data. Sebarang analisa inflasi harus menggunakan data IHP yang diterbitkan oleh DOSM.
—
Jadual carian, untuk dipadankan (left-join) dengan kod premis (premise code) dalam dataset PriceCatcher utama.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
premise_code (Integer) | Kod Premis | Kolum untuk padanan |
premise (Kategori) | Nama Premis | Nama premis |
address (Kategori) | Alamat | Alamat penuh |
premise_type (Kategori) | Jenis Premis | Jenis Premis |
state (Kategori) | Negeri | Nama negeri |
district (Kategori) | Daerah | Nama daerah |
17 Dis 2024, 12:00
N/A
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/pricecatcher/lookup_premise.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam