Jadual Carian Premis
Data setakat 18 Nov 2024, 23:59Jadual carian, untuk dipadankan (left-join) dengan kod premis (premise code) dalam dataset PriceCatcher utama.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Harga dipungut dah disahkan oleh staf di lapangan, dengan lebih 2 juta harga dipungut setiap bulan.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Data ini dipungut bagi tujuan survelan harga, maka amat bersesuaian untuk analisa barangan khusus di lokasi yang khusus, pada frekuensi yang tinggi. Namun, survelan inflasi memerlukan pendekatan yang berbeza bagi memastikan keterwakilan data. Sebarang analisa inflasi harus menggunakan data IHP yang diterbitkan oleh DOSM.
Penerbitan berdasarkan data ini
—
Metadata
Penerangan dataset
Jadual carian, untuk dipadankan (left-join) dengan kod premis (premise code) dalam dataset PriceCatcher utama.
Definisi pembolehubah
- Kod Premis
- Nama Premis
- Alamat
- Jenis Premis
- Negeri
- Daerah
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
premise_code (Integer) | Kod Premis | Kolum untuk padanan |
premise (Kategori) | Nama Premis | Nama premis |
address (Kategori) | Alamat | Alamat penuh |
premise_type (Kategori) | Jenis Premis | Jenis Premis |
state (Kategori) | Negeri | Nama negeri |
district (Kategori) | Daerah | Nama daerah |
Kemaskini terakhir:
19 Nov 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
N/A
Sumber data
- Kementerian Perdagangan Dalam Negeri
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/pricecatcher/lookup_premise.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam