Jumlah paparan dan muat turun set data di data.gov.my, dengan pecahan mengikut set data.
0 paparan·0 muat turun
Data ini dihasilkan daripada rekod transaksi yang dijana oleh alat analitik yang memantau interaksi pengguna di platform data.gov.my dalam masa nyata. Data ini tidak mengandungi sebarang data peribadi, kerana penggunaan data.gov.my tidak memerlukan log masuk.
Set data ini dikemas kini pada kadar harian, sedikit selepas pukul 12 malam. Oleh itu, kemungkinan terdapat perbezaan kecil antara bilangan paparan dan muat turun yang dibekalkan dalam set data ini, berbanding dengan angka masa nyata (real time) yang ditunjukkan di setiap halaman.
Jumlah paparan dan muat turun set data di data.gov.my, dengan pecahan mengikut set data.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
id (Rentetan) | ID Set Data | ID unik bagi set data, digunakan sebagai bahagian URL untuk halaman katalog set data |
title_en (Rentetan) | Tajuk (BI) | Tajuk set data dalam Bahasa Inggeris |
title_bm (Rentetan) | Tajuk (BM) | Tajuk set data dalam Bahasa Melayu |
views (Integer) | Paparan | Bilangan kali halaman katalog set data diakses melalui data.gov.my |
download_csv (Integer) | Muat Turun CSV | Bilangan kali set data dimuat turun dalam format CSV |
download_parquet (Integer) | Muat Turun Parquet | Bilangan kali set data dimuat turun dalam format Parquet |
download_svg (Integer) | Muat Turun SVG | Bilangan kali visualisasi data yang dibekalkan dimuat turun dalam format SVG |
download_png (Integer) | Muat Turun PNG | Bilangan kali visualisasi data yang dibekalkan dimuat turun dalam format PNG |
20 Jan 2026, 00:01
21 Jan 2026, 00:10
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/metrics/metrics_dataset_cumul.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=metrics_dataset_cumul&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)© 2026 Data Terbuka Sektor Awam