Status Nutrisi Kanak-Kanak bawah 5 Tahun mengikut Jantina
Data setakat 2019Taburan skor berat-untuk-umur (WAZ), tinggi-untuk-umur (HAZ), dan berat-untuk-tinggi (WHZ) untuk kanak-kanak bawah 5 tahun berdasarkan piawaian WHO, yang digunakan untuk menilai malnutrisi (kekurangan berat badan, terbantut, tersusut dan obesiti).
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Data ini dihasilkan berdasarkan rekod tinjauan yang dikumpul melalui Tinjauan Kesihatan dan Morbiditi Kebangsaan (NHMS), yang dilaksanakan oleh Kementerian Kesihatan setiap 4 tahun. NHMS dirangka untuk mengumpul data representatif bagi pelbagai indikator kesihatan, terutamanya yang tidak dapat dinilai melalui data pentadbiran. Untuk mendapat perincian metodologi yang penuh, sila rujuk laporan NHMS 2019.
Bagi set data ini secara khusus, taburan WAZ, HAZ, dan WHZ bagi Malaysia telah dikira dengan membandingkan berat dan umur kanak-kanak bawah 5 tahun di Malaysia kepada World Health Organization Growth Standard 2006 (WHO 2006). Kemudian, prevalen 4 indikator malnutrisi penting dikira seperti berikut:
- Kekurangan berat badan: Berat-untuk-umur (WAZ) kurang daripada 2 sisihan piawai di bawah median
- Terbantut: Tinggi-untuk-umur (HAZ) kurang daripada 2 sisihan piawai di bawah median
- Tersusut: Berat-untuk-tinggi (WHZ) kurang daripada 2 sisihan piawai di bawah median
- Obesiti: Berat-untuk-tinggi (WHZ) lebih daripada 2 sisihan piawai di atas median
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Angka-angka ini adalah berdasarkan pada NHMS 2019. Perubahan yang disebabkan oleh pandemik hanya akan dicerminkan dalam data berdasarkan NHMS 2023.
Penerbitan berdasarkan data ini
—
Metadata
Penerangan dataset
Taburan skor berat-untuk-umur (WAZ), tinggi-untuk-umur (HAZ), dan berat-untuk-tinggi (WHZ) untuk kanak-kanak bawah 5 tahun berdasarkan piawaian WHO, yang digunakan untuk menilai malnutrisi (kekurangan berat badan, terbantut, tersusut dan obesiti).
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Jantina
- Indikator
- Julat
- Keterangan
- Prevalen (%)
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD diberi nilai 01 kerana ini adalah data tahunan |
sex (Kategori) | Jantina | Sama ada kedua-dua jantina ('both'), lelaki ('male') atau perempuan ('female') |
indicator (Kategori) | Indikator | Sama ada berat-untuk-umur (WAZ), tinggi-untuk-umur (HAZ), atau berat-untuk-tinggi (WHZ) |
range (Rentetan) | Julat | Julat untuk penunjuk (contoh, < -2SD, -2SD ke 2SD, > 2SD). |
description (Rentetan) | Keterangan | Keterangan tentang julat indikator (contohnya Kekurangan berat badan, Normal, Berlebihan berat badan). |
prevalence (Apung, %) | Prevalen (%) | Nisbah populasi dalam julat tersebut, dinyatakan sebagai peratusan. |
Kemaskini terakhir:
01 Sep 2024, 12:00
Kemaskini seterusnya:
N/A
Sumber data
- Kementerian Kesihatan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/healthcare/nutrition_status_u5_sex.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=nutrition_children_sex&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam