Produk Farmaseutikal Diluluskan
Data setakat 25 Jul 2024, 23:59Senarai penuh produk farmaseutikal yang diluluskan pendaftaran oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Jadual memberi pratonton kepada set data dengan menggunakan 10 rekod sebagai contoh.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Selaras dengan Peraturan Kawalan Dadah dan Kosmetik 1984, semua produk farmaseutikal, kesihatan, dan penjagaan peribadi yang dipasarkan di Malaysia mesti didaftarkan dan diluluskan oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Kini, proses pendaftaran dilaksanakan melalui sistem QUEST3+, iaitu sistem pentadbiran yang digunakan oleh NPRA untuk membolehkan pengurusan dalam talian bagi pendaftaran produk, variasi, pelesenan, pensampelan pasaran, pembaharuan, dan lain-lain. Set data ini adalah salinan rekod pentadbiran produk yang diluluskan, dengan mana-mana medan yang mengandungi data peribadi dikecualikan.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Walaupun set data ini adalah data pentadbiran, ia masih merupakan set data statik yang dikemaskini sekali sehari dan bukkannya dalam masa sebenar (real time). Oleh itu, set data ini tidak harus digunakan sebagai asas untuk sebarang tindakan undang-undang. Sebarang pertanyaan mengenai penguatkuasaan undang-undang Malaysia yang berkaitan harus dirujuk kepada Bahagian Regulatori Farmasi Negara (NPRA).
Penerbitan berdasarkan data ini
—
Metadata
Penerangan dataset
Senarai penuh produk farmaseutikal yang diluluskan pendaftaran oleh Pihak Berkuasa Kawalan Dadah. Jadual memberi pratonton kepada set data dengan menggunakan 10 rekod sebagai contoh.
Definisi pembolehubah
- Nombor Pendaftaran
- Nombor Rujukan
- Nama Produk
- Status
- Deskripsi
- Pemegang
- Kod OSA Pemegang
- Pengilang
- Kod OSA Pengilang
- Pengimport
- Kod OSA Pengimport
- Tarikh Pendaftaran
- Tarikh Tamat
- Bahan Aktif
- Kod MDC
- Nama Generik
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
reg_no (Rentetan) | Nombor Pendaftaran | Pengenalpasti unik bagi pendaftaran produk |
ref_no (Rentetan) | Nombor Rujukan | Nombor rujukan bagi tujuan semakan rasmi |
product (Rentetan) | Nama Produk | Nama produk |
status (Kategori) | Status | Sama ada diluluskan atau didaftarkan bersyarat |
description (Kategori) | Deskripsi | Jenis produk |
holder (Rentetan) | Pemegang | Syarikat atau entiti yang memegang pendaftaran |
holder_osa (Rentetan) | Kod OSA Pemegang | Pengenalpasti unik bagi pemegang lesen produk |
manufacturer (Rentetan) | Pengilang | Nama pengilang produk |
manufacturer_osa (Rentetan) | Kod OSA Pengilang | Pengenalpasti unik bagi pengilang |
importer (Rentetan) | Pengimport | Syarikat yang bertanggungjawab mengimport produk |
importer_osa (Rentetan) | Kod OSA Pengimport | Pengenalpasti unik bagi pengimport |
date_reg (Tarikh) | Tarikh Pendaftaran | Tarikh produk didaftarkan dalam format YYYY-MM-DD |
date_end (Tarikh) | Tarikh Tamat | Tarikh tamat tempoh pendaftaran produk dalam format YYYY-MM-DD |
active_ingredient (Rentetan) | Bahan Aktif | Senarai bahan aktif dalam produk, termasuk kuantiti |
mdc_code (Rentetan) | Kod MDC | Kod yang menunjukkan klasifikasi peranti perubatan |
generic_name (Rentetan) | Nama Generik | Nama generik produk atau bahan aktifnya |
Kemaskini terakhir:
26 Jul 2024, 01:00
Kemaskini seterusnya:
02 Ogo 2024, 01:00
Sumber data
- Bahagian Regulatori Farmaseutikal Negara
- Kementerian Kesihatan Malaysia
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/healthcare/pharmaceutical_products.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam