PriceCatcher: 2023/03

Data setakat 31 Mac 2023, 23:59

Jadual di bawah memberi pratonton kepada dataset penuh yang mengandungi lebih daripada sejuta harga. Kami sarankan anda memuat turun dan menganalisa data dengan menggunakan kod. Set data ini harus digunakan bersama dengan Jadual Carian Barangan dan Jadual Carian Premis.

0 paparanΒ·0 muat turun

Bagaimana data ini dijana?

Harga dipungut dan disahkan oleh staf di lapangan, dengan lebih 2 juta harga dipungut setiap bulan.

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Data ini dipungut bagi tujuan survelan harga, maka amat bersesuaian untuk analisa barangan khusus di lokasi yang khusus, pada frekuensi yang tinggi. Namun, survelan inflasi memerlukan pendekatan yang berbeza bagi memastikan keterwakilan data. Sebarang analisa inflasi harus menggunakan data IHP yang diterbitkan oleh DOSM.

Penerbitan berdasarkan data ini

β€”

Metadata

Penerangan dataset

Jadual di bawah memberi pratonton kepada dataset penuh yang mengandungi lebih daripada sejuta harga. Kami sarankan anda memuat turun dan menganalisa data dengan menggunakan kod. Set data ini harus digunakan bersama dengan Jadual Carian Barangan dan Jadual Carian Premis.

Definisi pembolehubah
Kemaskini terakhir:

01 Apr 2023, 09:00

Kemaskini seterusnya:

N/A

Sumber data
  • Kementerian Perdagangan Dalam Negeri
  • Jabatan Perangkaan Malaysia
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/pricecatcher/pricecatcher_2023-03.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.