Jadual di bawah memberi pratonton kepada dataset penuh yang mengandungi lebih daripada sejuta harga. Kami sarankan anda memuat turun dan menganalisa data dengan menggunakan kod. Set data ini harus digunakan bersama dengan Jadual Carian Barangan dan Jadual Carian Premis.
0 paparan·0 muat turun
Harga dipungut dan disahkan oleh staf di lapangan, dengan lebih 2 juta harga dipungut setiap bulan.
Data ini dipungut bagi tujuan survelan harga, maka amat bersesuaian untuk analisa barangan khusus di lokasi yang khusus, pada frekuensi yang tinggi. Namun, survelan inflasi memerlukan pendekatan yang berbeza bagi memastikan keterwakilan data. Sebarang analisa inflasi harus menggunakan data IHP yang diterbitkan oleh DOSM.
—
Jadual di bawah memberi pratonton kepada dataset penuh yang mengandungi lebih daripada sejuta harga. Kami sarankan anda memuat turun dan menganalisa data dengan menggunakan kod. Set data ini harus digunakan bersama dengan Jadual Carian Barangan dan Jadual Carian Premis.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD |
premise_code (Kategori) | Kod Premis | Integer yang melambangkan premis, yang perlu dipadankan dengan Jadual Carian Premis. Jadual carian membolehkan anda mendapatkan nama, alamat, daerah, dan negeri bagi setiap premis. |
item_code (Kategori) | Kod Barangan | Integer yang melambangkan barangan, yang perlu dipadankan dengan Jadual Carian Barangan. Jadual carian membolehkan anda mendapatkan nama, unit ukuran, dan kategori bagi setiap barang. |
price (Apung) | Harga | Harga dalam RM |
01 Sep 2024, 12:00
02 Sep 2024, 12:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/pricecatcher/pricecatcher_2024-08.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2024 Data Terbuka Sektor Awam