Penggunaan Pengangkutan Awam Harian
Data setakat 31 Dis 2024, 23:59Data penggunaan pengangkutan awam berfrekuensi harian daripada beberapa perkhidmatan pengangkutan awam di seluruh negara.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Set data ini dihasilkan daripada data transaksi yang dijana oleh sistem tiket atau sistem tap masuk/keluar yang digunakan oleh pelbagai perkhidmatan pengangkutan awam di seluruh negara.
Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?
Angka ini mewakiili jumlah penumpang keseluruhan bagi perkhidmatan pengangkutan awam utama. Terdapat beberapa nuansa yang perlu diberi perhatian:
- Bagi perkhidmatan yang dikendalikan oleh Prasarana (LRT, MRT dan Monorel), angka keseluruhan tidak boleh dihasilkan terus daripada data asal-destinasi ('origin-destination') kerana metodologi untuk mengira penumpang bagi laluan tertentu (khususnya di stesen pertukaran) adalah agak kompleks.
- Bagi perkhidmatan yang dikendalikan oleh KTMB (Komuter, Antarabandar, ETS dan Shuttle Tebrau), angka keseluruhan dihasilkan daripada data stesen asal ke stesen destinasi kerana perkhidmatan tersebut ini tidak bersilang semasa operasi.
- Walaupun data asal-destinasi dikemaskini setiap hari di portal ini, set data ini dikemaskini secara bulanan kerana melalui proses audit sebelum penerbitan.
Penerbitan berdasarkan data ini
Data penggunaan pengangkutan awam berfrekuensi harian daripada beberapa perkhidmatan pengangkutan awam di seluruh negara.
Metadata
Penerangan dataset
Data penggunaan pengangkutan awam berfrekuensi harian daripada beberapa perkhidmatan pengangkutan awam di seluruh negara.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Bas Rapid (KL)
- Bas Rapid (Kuantan)
- Bas Rapid (Pulau Pinang)
- LRT Laluan Ampang
- LRT Laluan Kelana Jaya
- Laluan Monorel
- MRT Laluan Kajang
- MRT Laluan Putrajaya
- KTMB ETS
- KTM Intercity
- KTM Komuter
- KTM Komuter Utara
- KTM Shuttle Tebrau
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD |
bus_rkl (Integer) | Bas Rapid (KL) | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
bus_rkn (Integer) | Bas Rapid (Kuantan) | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
bus_rpn (Integer) | Bas Rapid (Pulau Pinang) | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_lrt_ampang (Integer) | LRT Laluan Ampang | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_lrt_kj (Integer) | LRT Laluan Kelana Jaya | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_monorail (Integer) | Laluan Monorel | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_mrt_kajang (Integer) | MRT Laluan Kajang | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_mrt_pjy (Integer) | MRT Laluan Putrajaya | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_ets (Integer) | KTMB ETS | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_intercity (Integer) | KTM Intercity | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_komuter (Integer) | KTM Komuter | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_komuter_utara (Integer) | KTM Komuter Utara | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
rail_tebrau (Integer) | KTM Shuttle Tebrau | Jumlah penggunaan, BUKAN jumlah pengguna unik |
Kemaskini terakhir:
12 Jan 2025, 12:00
Kemaskini seterusnya:
12 Feb 2025, 12:00
Sumber data
- Kementerian Pengangkutan
- Prasarana Malaysia Berhad
- Keretapi Tanah Melayu Berhad
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/transportation/ridership_headline.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=ridership_headline&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)
© 2025 Data Terbuka Sektor Awam