Penumpang Asal-Destinasi Harian: BRT Laluan Sunway
Data setakat 04 Apr 2026, 23:59Data penumpang asal-destinasi harian merangkumi kesemua 7 hentian bagi BRT Laluan Sunway. Jadual memberikan pratonton kepada set data, tetapi anda boleh memuat turun set data penuhnya.
0 paparan·0 muat turun
Bagaimana data ini dijana?
Set data ini dihasilkan daripada data transaksi yang dijana oleh Sistem Tap Masuk-Keluar Rapid. Jumlah asal-destinasi dikira dengan menjumlahkan bilangan penumpang dari setiap stesen ke stesen lain secara harian.
Metadata
Penerangan dataset
Data penumpang asal-destinasi harian merangkumi kesemua 7 hentian bagi BRT Laluan Sunway. Jadual memberikan pratonton kepada set data, tetapi anda boleh memuat turun set data penuhnya.
Definisi pembolehubah
- Tarikh
- Asal
- Destinasi
- Penggunaan
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD |
origin (String) | Asal | Stesen di mana perjalanan itu bermula |
destination (String) | Destinasi | Stesen di mana perjalanan itu berakhir |
ridership (Integer) | Penggunaan | Bilangan perjalanan yang dilakukan dari asal ke destinasi; perlu diingat bahawa ini tidak selalu sama dengan bilangan penumpang, kerana penumpang yang sama mungkin menggunakan laluan tersebut beberapa kali dalam sehari. |
Kemaskini terakhir:
05 Apr 2026, 14:38
Kemaskini seterusnya:
06 Apr 2026, 22:00
Sumber data
- Prasarana Malaysia Berhad
- Kementerian Pengangkutan
URL ke dataset
Lesen
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Muat turun
Data
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Kod
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/transportation/bus/brt_2026_daily.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Contoh Query OpenAPI
Katalog data ini tidak boleh diakses melalui OpenAPI kerana sifat data yang tidak sesuai untuk akses API. Sila gunakan pautan muat turun yang disediakan untuk dataset penuh seperti yang ditunjukkan di bahagian atas.
© 2026 Data Terbuka Sektor Awam