Institusi Pendidikan Awam mengikut Daerah

Data setakat 2022

Bilangan institusi awam pendidikan rendah, menengah, dan tinggi di peringkat nasional, negeri, dan daerah.

0 paparan·0 muat turun

Table

Bilangan Sekolah

Bagaimana data ini dijana?

Dataset ini disusun daripada rekod pentadbiran peringkat sekolah yang dikawalselia oleh Kementerian Pendidikan Malaysia melalui Sistem Pengurusan Maklumat Pendidikan (EMIS).

Apakah kaveat yang perlu diingati apabila menggunakan data ini?

Penerbitan berdasarkan data ini

Metadata

Penerangan dataset

Bilangan institusi awam pendidikan rendah, menengah, dan tinggi di peringkat nasional, negeri, dan daerah.

Definisi pembolehubah
  • Tarikh
  • Negeri
  • Daerah
  • Tahap Pendidikan
  • Jenis Sekolah
  • Bilangan Sekolah
Kemaskini terakhir:

01 Sep 2024, 12:00

Kemaskini seterusnya:

N/A

Sumber data
  • Kementerian Pendidikan
Lesen

Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.

Muat turun

Data
Dataset Penuh (CSV)

Dataset Penuh (CSV)

Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.

0

Dataset Penuh (Parquet)

Dataset Penuh (Parquet)

Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.

0

Kod

Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.

# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet import pandas as pd URL_DATA = 'https://storage.data.gov.my/education/schools_district.parquet' df = pd.read_parquet(URL_DATA) if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) print(df)

Contoh Query OpenAPI

Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.

import requests import pprint url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=schools_district&limit=3" response_json = requests.get(url=url).json() pprint.pprint(response_json)