Bilangan penerima, penengah dan purata gaji & upah bulanan pekerja warganegara Malaysia mengikut kumpulan umur dan jantina.
0 paparan·0 muat turun
Data ini dihasilkan berdasarkan Survei Gaji & Upah (SGU), yang dijalankan oleh DOSM bersama-sama dengan Survei Tenaga Buruh (STB) melalui temu ramah bersemuka dengan isi rumah di tempat kediaman persendirian, meliputi kawasan bandar dan luar bandar di semua negeri.
Gaji & upah merujuk kepada kadar upah bulanan yang diterima oleh pekerja dalam sektor awam dan swasta daripada pekerjaan utama mereka dalam bulan rujukan, merangkumi:
Ia tidak termasuk bonus, ganjaran, elaun keluarga dan bayaran keselamatan sosial oleh majikan. Statistik ini meliputi pekerja berumur 15-64 tahun; majikan, pekerja sendiri, pekerja keluarga tanpa gaji, pembantu rumah yang diambil bekerja oleh isi rumah dan pekerja kasual tidak diliputi.
Laporan Survei Gaji & Upah, 2025, edisi terkini bagi statistik gaji & upah tahunan yang diterbitkan oleh DOSM.
Bilangan penerima, penengah dan purata gaji & upah bulanan pekerja warganegara Malaysia mengikut kumpulan umur dan jantina.
Nama pembolehubah | Pembolehubah | Definisi |
|---|---|---|
date (Tarikh) | Tarikh | Tarikh dalam format YYYY-MM-DD, dengan MM-DD ditetapkan sebagai 01-01 kerana data berfrekuensi tahunan |
sex (Kategori) | Jantina | Sama ada kedua-dua jantina ('both'), lelaki ('male') atau perempuan ('female') |
age (Kategori) | Kumpulan Umur | Semua umur ('overall') atau kumpulan umur 5 tahun dari 15-19 hingga 60-64 |
recipients (Apung) | Penerima | Bilangan penerima gaji & upah, dalam ribu |
wages_median (Integer, RM) | Penengah Gaji & Upah | Penengah gaji & upah bulanan; separuh daripada pekerja memperoleh kurang daripada jumlah ini |
wages_mean (Integer, RM) | Purata Gaji & Upah | Purata gaji & upah bulanan, iaitu jumlah gaji & upah dibahagi dengan bilangan penerima |
21 Sep 2026, 12:00
30 Sep 2027, 12:00
Data ini adalah data terbuka di bawah lesen Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Penerangan lesen tersebut boleh didapati di Sini.
Dataset Penuh (CSV)
Sesuai untuk individu mencari data mesra 'Excel'.
0
Dataset Penuh (Parquet)
Sesuai untuk saintis data yang ingin menganalisa data dengan pengaturcaraan.
0
Sambungan secara langsung kepada data dengan menggunakan Python.
# Jika belum lagi dipasang, sila: pip install pandas fastparquet
import pandas as pd
URL_DATA = 'https://storage.dosm.gov.my/labour/wages_age.parquet'
df = pd.read_parquet(URL_DATA)
if 'date' in df.columns: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df)Kod berikut adalah contoh bagaimana untuk membuat query API untuk mengambil katalog data yang disebutkan di atas. Anda boleh menggunakan pelbagai bahasa pengaturcaraan dengan menukar kod mengikut keperluan. Untuk panduan lengkap mengenai parameter query dan sintaks yang mungkin, sila rujuk kepada Dokumentasi Open API.
import requests
import pprint
url = "https://api.data.gov.my/data-catalogue?id=wages_age&limit=3"
response_json = requests.get(url=url).json()
pprint.pprint(response_json)© 2026 Data Terbuka Sektor Awam