Statistik Hartanah di Malaysia

Memerlukan data sejarah transaksi hartanah, harga purata, dan jumlah unit terjual di Johor Bahru dari tahun 2023 hingga 2026 untuk tujuan analisis pasaran hartanah dan pembangunan sistem digital Propertyconnect

Papan pemuka untuk analisis dan pembuatan keputusan menggunakan pembelajaran mesin: Keselamatan Jalan Raya

Saya merupakan pelajar tahun akhir yang sedang menyiapkan Projek Tahun Akhir (FYP). Saya tidak dapat menemui data keselamatan jalan raya lain di laman web MIROS, DOSM, atau MOT; saya hanya menjumpai beberapa set data dalam arkib data.gov.my, namun ia tidak mencukupi untuk projek saya.

Harga Petroleum

Harga bahan api RON95 dan diesel bagi tahun 2010.

Syarikat-syarikat yang Mengambil Graduan TVET

Regarding the MalayMail article titled "Johari Ghani: Some firms still pay TVET graduates like foreign workers despite minimum wage increase," could you share the names of these companies? Thank you.

Set Data Permohonan dan Kelayakan Pinjaman Peribadi

Saya ingin memohon set data pinjaman peribadi yang telah dinyahkenal pasti (anonymised) untuk Projek Tahun Akhir saya yang bertajuk "Ramalan Kelayakan Pinjaman Peribadi bagi Golongan Dewasa Muda". Sebaik-baiknya, set data tersebut harus merangkumi maklumat mengenai umur, pendapatan, status pekerjaan, sejarah kredit, jumlah pinjaman, komitmen kewangan sedia ada, serta keputusan kelulusan. Data ini akan digunakan semata-mata untuk tujuan penyelidikan akademik.

Agregat SKDS 2.0 bulanan peringkat negeri: syarikat yang diluluskan, kenderaan yang diluluskan, kenderaan yang layak, liter diesel kad armada

Data yang diperlukan: Agregat pentadbiran SKDS 2.0 (Sistem Kawalan Diesel Bersubsidi) yang dipecahkan mengikut negeri (13 negeri + 3 wilayah persekutuan) dan mengikut bulan, dari Januari 2023 sehingga bulan terkini yang tersedia: 1. Syarikat yang diluluskan (stok pada akhir bulan, dan kelulusan baharu setiap bulan); 2. Kenderaan yang diluluskan (pada akhir bulan), mengikut kategori kenderaan (pengangkutan darat awam; pengangkutan barangan; kenderaan jenis *jeep* dan pikap milik syarikat); 3. Kad armada (*fleet card*) yang telah diaktifkan (pada akhir bulan); 4. Jumlah liter diesel bersubsidi yang disalurkan melalui kad armada (setiap bulan); 5. Kenderaan yang layak mengikut negeri (pada akhir bulan) — penting, sebagai penyebut (*denominator*) bagi sebarang ukuran liputan; 6. Kuota bulanan yang diluluskan dalam unit liter mengikut negeri (jika tersedia); 7. Definisi pemboleh ubah dan nota semakan, termasuk tarikh kuat kuasa sebarang perubahan dalam kategori kenderaan sepanjang tempoh rujukan. Format yang diutamakan: CSV atau Excel (data panel mengikut negeri x bulan).

Jabatan Alam Sekitar pantau secara langsung loji 'sisa-kepada-tenaga' pertama di Selangor

Output masa nyata bagi bahan pencemar: Bahan Zarah (PM), Oksida Nitrogen, Sulfur Dioksida, Karbon Monoksida (CO), Hidrogen Klorida (HCl) dan dioksin

Penggunaan Elektrik Bulanan dan Bekalan Elektrik Bulanan

Tuan/Puan, Kami ingin memohon kemas kini bagi set data berikut: -Penggunaan Elektrik Bulanan -Bekalan Elektrik Bulanan Kami amat menghargai sekiranya data terkini yang tersedia dapat diperoleh dan set data tersebut dikemas kini sewajarnya. Terima kasih.

Aggregate Data on SARA Implementation and Business Partner Participation in the State of Perak, January 2025 to September 2026

I am requesting monthly aggregated data on the implementation of the *Sumbangan Asas Rahmah* (SARA) programme for the period from January 2025 to September 2026, with a focus on the state of Perak. If a breakdown by state is unavailable, data at the district level would also be acceptable. The specific data requested includes: The number of registered and active SARA merchant partners, broken down by month, location, and type of premises—specifically small retail shops, cooperatives, and supermarkets. If available, please include the date each premise became active. The number of eligible recipients and the number of unique recipients who utilized SARA each month, along with the total number of successful transactions and the value of purchases. A breakdown of monthly SARA disbursements and one-off SARA assistance—including "SARA For All" (*SARA Untuk Semua*)—categorized by programme name and year. If transactions cannot be disaggregated by credit source, please provide an explanation regarding this limitation. Data in CSV or Excel format is preferred. Please include definitions for all variables, the scope of the data, any changes in calculation methodology, and relevant limitations. Additionally, please provide guidance regarding terms of use, requirements for written authorization, and the publication of aggregated findings. If the data is held by another entity, please direct this request to the appropriate data owner.

Kod destinasi Laluan Putrajaya tiada dalam `ridership_od_rapidrail_daily`; permintaan untuk data bilangan penumpang pada peringkat stesen

Kepada pasukan data.gov.my / Prasarana Malaysia Berhad, Saya merupakan calon PhD di Universiti Malaya dan sedang menggunakan set data terbuka "ridership_od_rapidrail_daily" (data harian penumpang mengikut stesen asal–destinasi bagi Rapid Rail) untuk satu kajian mengenai kawasan stesen rel di Lembah Klang. Terima kasih kerana menyediakan data ini secara terbuka. Semasa meneliti data tersebut, saya mendapati terdapat satu isu yang melibatkan Laluan MRT Putrajaya: Dalam set data tahun 2026 (1 Januari–9 Jun 2026), 32 daripada 34 kod stesen Laluan Putrajaya (PYL05 hingga PYL41) muncul sebagai stesen asal, tetapi tidak pernah muncul sebagai stesen destinasi. Hanya PYL03 (Kampung Selamat) dan PYL04 (Sungai Buloh) yang muncul sebagai stesen destinasi. Corak yang sama turut kelihatan dalam set data penuh tahun 2025 serta set data terkini tahun 2026, yang merangkumi tempoh sehingga 20 Oktober 2026. Bagi semua kod stesen lain dalam rangkaian Rapid Rail, ia muncul sebagai stesen asal dan juga stesen destinasi. Jadual yang dilampirkan menyenaraikan 34 kod stesen Laluan Putrajaya berserta bilangan rekod bagi setiap stesen tersebut sebagai stesen asal dan stesen destinasi. Bolehkah pihak tuan/puan membantu menjawab soalan-soalan berikut? 1. Adakah perjalanan yang berakhir di 32 stesen ini tidak dimasukkan ke dalam jadual asal–destinasi (OD) yang diterbitkan? Atau adakah ia direkodkan di bawah kod yang lain? 2. Adakah isu ini sudah diketahui, dan adakah sebarang pembetulan dirancang? 3. Siri data harian penumpang mengikut laluan ("ridership_headline") digunakan untuk Laluan Putrajaya. Adakah satu perjalanan dikira sekali bagi setiap laluan yang digunakan (termasuk pertukaran laluan), atau adakah ia hanya dikira sekali pada laluan tempat penumpang mula memasuki sistem? 4. Adakah data bilangan penumpang yang masuk atau keluar di setiap stesen bagi Laluan Putrajaya tersedia untuk tujuan penyelidikan, walaupun dalam bentuk agregat (contohnya, purata hari bekerja mengikut stesen bagi tempoh Januari–Jun 2026)? Saya berbesar hati untuk menyatakan maklum balas pihak tuan/puan dalam kertas kajian saya. Mohon maklumkan sama ada saya boleh merujuk maklum balas ini sebagai komunikasi peribadi. Terima kasih banyak-banyak atas masa anda. Salam hormat, Shunze Zhang Calon PhD, Kejuruteraan Pengangkutan Universiti Malaya Emel: 22050590@siswa.um.edu.my